Google se burla del Proyecto Tailwind, un prototipo de portátil AI que aprende de sus documentos

Por James Vincent, un reportero senior que ha cubierto IA, robótica y más durante ocho años en The Verge.

Google ha anunciado muchos proyectos de IA en su conferencia I/O de este año, pero el que más me emociona es solo un prototipo: Project Tailwind.

Esencialmente, es un cuaderno de IA entrenado en sus documentos que puede consultar como una especie de tutor personalizado o compañero de escritura. Google lo enmarcó como una herramienta para estudiantes, pero podría tener mucho más potencial para cualquiera que maneje mucho texto en su vida.

"Al igual que un cuaderno real, sus notas y sus fuentes potencian Tailwind", dijo Josh Woodward, director senior de gestión de productos de Google. "La forma en que funciona es que simplemente puede seleccionar los archivos de Google Drive y crea de manera efectiva un modelo de IA personalizado y privado que tiene experiencia en la información que le brinda. Hemos estado desarrollando esta idea con autores como Steven Johnson y probándola. en las universidades".

En una demostración de ejemplo que Woodward mostró en el escenario, Tailwind recibió un montón de notas de estudio y luego seleccionó una serie de detalles, incluidos temas clave y preguntas sugeridas. Un cuadro de texto permitió a Woodward profundizar en esta información, creando un glosario de términos para un tema específico, por ejemplo.

No está claro si Google tiene alguna ambición de lanzar Project Tailwind en este momento (la compañía lo describió como un "prototipo" que se había "construido durante las últimas semanas" utilizando la nueva API PaLM 2 de la compañía), pero el concepto es increíblemente atractivo.

Como dijo Woodward: "Nos dimos cuenta de que no es solo para estudiantes. Es útil para cualquier persona que sintetice información de muchas fuentes diferentes que usted elija. Como escritores que investigan un artículo, o analistas que revisan llamadas de ganancias, o incluso abogados que revisan un caso. Imagine colaborar con una IA que se basa en lo que has leído y en todas tus notas".

Vale la pena señalar que esta es una línea de investigación que muchas empresas están siguiendo en este momento. Después de todo, los modelos de lenguaje de IA ya se pueden ajustar para manejar ciertos tipos de datos, entonces, ¿por qué no ajustarlos en los datos del usuario? La aplicación para tomar notas Notion ya está siguiendo esta idea, mientras que la escena de IA de código abierto está llena de desarrolladores que ajustan los modelos de lenguaje filtrados en los contenidos de su Google Drive.

Hay algunos grandes desafíos potenciales, por supuesto. Uno es demandas de cómputo. Los modelos de lenguaje son costosos de entrenar y ajustar: ¿quién paga la factura del Proyecto Tailwind? El otro es la fiabilidad. Estos sistemas son conocidos por inventar información. No hay garantía de que no hagan lo mismo, incluso si solo están limitados a notas personales.

En cualquier caso, vale la pena investigar. Google dice que puede registrarse para probar Project Tailwind como parte de su nuevo programa AI Labs. Estaremos tomando notas.

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